Статистика и отчеты

e-Learning - единый и достоверный источник информации для всех заинтересованных органов, осуществляющих контроль и управление, поддержку и обеспечение сферы образования, в первую очередь для Министерства образования и науки РК.

image01

Национальная образовательная база данных

НОБД - это подсистема СЭО, предназначенная для автоматизации бизнес-процессов по сбору и обработке первичных статистических данных по сфере образования.

В НОБД автоматизирован сбор данных для административных отчетов, заполнявшихся вручную и собиравшихся по цепочке: «организация образования – отдел образования – управление образования – МОН РК».

В НОБД автоматизирован процесс сбора данных из 17794 организаций образования для последующего автоматического формирования отчетов, касающихся материально-технической базы, кадрового состава и контингента:

  • 7997 организаций дошкольного образования
  • 7413 организаций начального, основного среднего и общего среднего образования
  • 906 организаций дополнительного образования для детей
  • 190 организаций образования для детей-сирот и детей, оставшихся без попечения родителей (законных представителей)
  • 858 организаций технического и профессионального образования
  • 137 специализированных организаций образования
  • 293 специальных организаций образования

Образовательная статистика

Данные, полученные из системы, позволяют проводить мониторинг в сфере образования на различных уровнях по различным аспектам.

Успеваемость и посещаемость

  • возможность формирования отчетов на основе текущих и итоговых показателей успеваемости и посещаемости по каждому обучающемуся, учителю/преподавателю, предмету, классу/группе, параллели/специальности, организации образования в целом
  • определение рейтинга обучающегося в классе/группе, параллели/курсе, специальности
  • выделение группы обучающихся с высокими и низкими показателями
  • отслеживание динамики результатов от четверти/семестра к четверти/семестру, от года к году
  • проведение сравнения групп, классов, параллелей, специальностей по заданным параметрам
  • формирование табелей, экзаменационных ведомостей, приложений к аттестату/диплому

Контингент

  • формирование отчетов по составу, численности
  • данные о движении обучающихся
  • данные о приеме и выпуске обучающихся

Кадровый состав

  • сравнительная оценка качества работы педагогических работников
  • формирование отчетов по кадровому составу
  • формирование отчетов по выполнению учебной нагрузки
  • данные о повышении квалификации

Работа в системе

  • формирование отчетов об активности пользователей в системе
  • формирование отчетов о заполнении электронного журнала и накопляемости отметок
  • формирование отчетов по пользованию электронной библиотекой

Контроль выполнения нормативных документов

  • контроль выполнения учебных планов (соответствие ГОСО по составу дисциплин, трудоемкости, срокам изучения)
  • контроль соответствия Типовым учебным программам

МОН РК и его ведомства:

  • отраслевой мониторинг и координация по регионам и в целом по стране
  • использование показателей для анализа и принятия максимально обоснованных и адекватных требованиям ситуации управленческих решений
  • использование данных для сравнения с международными индикаторами, касающимися сферы образования
  • использование данных для формирования ежегодного Национального сборника и Национального доклада о состоянии и развитии системы образования Республики Казахстан

Эффекты внедрения

  • освобождение работников сферы образования от рутинных, трудоемких операций по сбору и обработке различных статистических данных
  • возможность оперативного сбора достоверной статистической информации, касающейся кадрового состава, контингента обучающихся, успеваемости и посещаемости по ОО, подключенным к e-Learning
  • автоматический сбор, обработка первичных статистических данных по 17794 организациям дошкольного, общего среднего, технического и профессионального образования и автоматическое формирование 106 административных отчетов
  • исключение ошибок, связанных с «человеческим фактором»
  • быстрая и с высокой степенью надежности обработка больших массивов данных
  • визуализация статистических данных в форме, удобной для пользователей